随着高校办学自主权逐步扩大，高校决定自己命运的权力和空间也越来越多，与之带来的是高校之间的竞争也愈演愈烈。因此，高校如何规划自己的未来，成为决定高校生存和长远发展的重点问题，发展战略规划（以往更多是称“发展规划”）[1]成为高校更受关注的话题。在高校战略规划管理理论研究与实践操作中，数据信息管理所起到作用，越来为人所重视。

高校战略规划管理实际上就是以数据信息为载体的目标管理，数据信息管理为战略规划制定、实施、评估和调整提供主要依据，加强数据信息管理对于高校战略规划管理具有重大意义。然而，我国高校的战略规划管理与数据信息管理两张皮现象十分严重：一方面，战略规划缺少数据信息依据，而导致缺乏科学性和操作性；另一方面，数据信息管理只是为数据统计而统计，没有发挥其为学校改革发展咨询服务、战略规划决策服务的功能。加大以为高校战略规划管理服务为目的的数据管理途径研究，是我国高校战略规划管理课题中急需解决的问题。一、高校战略规划管理的内涵（一）战略规划管理 20世纪50年代末，战略开始由军事领域进入管理领域，成为管理学的一个范畴。20世纪60年代前后，战略管理被应用到企业经营上，对企业的经营和管理发挥了巨大作用。国外大学引入战略管理的理念始于20世纪80年代。我国大学战略规划管理是随着战略管理理论的成熟和日益加剧的高校竞争形势而产生的，是高等教育国际化、市场化和大众化的产物。所谓战略规划管理是指一个组织研究确定其使命，根据组织所处的外部环境和内部条件设立战略规划目标，为保证目标的落实和实现进行谋划，并依据组织内部的资源和能力将谋划和决策付诸实施，以及在实施过程中进行控制的动态管理过程。

战略规划管理把组织的发展纳入变化的环境之中，不仅重视战略的分析和制订，更强调战略的实施和控制，使其达到可持续发展。（二）高校战略规划管理高校战略规划管理的实质是指对大学的改革和发展的研究与管理，是对大学的教育活动实行的总体性管理，是指高校围绕战略规划制定、战略规划实施、和战略规划评估等三个阶段所展开的管理活动[2]。战略规划制定是高校在行动前对所拥有力量的部署；战略规划实施是高校在行动中管理和运用力量，并将战略规划转化为现实绩效的过程；战略规划评估是高校监控战略规划实施，并对战略规划实施的绩效进行系统性评估和判定。

高校战略规划管理具有全局性、长期性、竞争性、创新性和稳定性五个方面的主要特征。[3]全局性是指管理的全程性和全面性；长期性是指管理的着眼点是学校的未来和长期发展目标；竞争性是指在师资、生源和经费等方面要形成特有的竞争优势和提高竞争力；创新性是指要树立学校管理创新的理念；稳定性是指学校战略规划一经制定，在一定时期内要具有相对的稳定性。二、数据信息管理的内涵及阶段（一）数据信息管理的内涵何谓“数据”，中国书籍出版社2003年版的《现代汉语辞海》的解释为：“数据是指电子计算机加工处理的对象。早期的计算机主要用于科学计算，故加工的对象主要是表示数值的数字。现代计算机的应用越来越广，能加工处理的对象包括数字、文字、字母、符号、文件、图像等都可以称之为数据。”什么是“信息”，《现代汉语辞海》的解释为：“(1)音信；消息：互通信息。(2)通信系统传输和处理的对象，一般指事件或资料数据。其量值取决于事件的不确定性，若接收端无法预估事件所含内容和意义，信息量就越大。通常以事件发生概率的对数测度来度量。”本文所讲的数据信息是指一切与高校办学有关的，以数字、文字、字母、符号、图像等为载体的文件（纸质、电子）、报纸、图书、影像、网络和数据库等资源。所谓高校数据信息管理是指以服务于高校改革和发展为目的，对通过多种途径掌握的各类数据和信息进行统计归类整理、数据信息分析和及时信息反馈的一系列活动。它是提高高校科学管理水平的具体要求，是提高战略规划管理质量的具体途径。（二）数据信息管理的三个阶段高校数据信息管理活动，不是单纯的数据统计，而是包括数据收集统计、数据信息分析和数据信息反馈三个阶段的连续的管理活动，其中数据收集统计是前提，数据信息分析是核心，数据信息反馈是保障。

1. 数据信息的收集、统计。数据信息的收集统计是数据信息管理活动的前提和基础，是数据信息管理活动的起始点，数据信息统计质量的好与坏，直接影响着数据管理质量的高低。要提高数据信息统计质量必须做到：第一，统计收集数据信息的对象既要广泛又要明确，即要依据办学信息要求不断扩大数据搜索范围，又要重点监测搜索相关数据指标；第二，统计收集数据信息的时间既要及时又要连续，即根据学校发展和改革需要，对统计对象采取定期、不定期与连续收集的方法进行数据采集；第三，统计收集数据信息的手段要先进性与传统性相结合，即在数据信息收集时既要通过传统的电视、广播和报纸等途径收集，也要采取关注主要网络媒体搜索和图书检索等途径收集；第四，数据信息要收集与归类整理相结合，即要不断统计收集，也要不断对数据信息进行归类整理，不断完善数据信息库。 2. 数据信息分析。数据信息分析是高校数据信息管理的核心，同时也是我国高校数据信息管理中存在的最突出问题之一。我们要不断提高数据统计分析能力，就必须做到：第一，加大对基本数据库的升级和改造，建立多角度、多层次的功能化、系统化数据库，加大对统计信息资源开发力度。第二，要善于通过对掌握的数据信息进行横向和纵向的对比分析，来寻找本校的位置和差距。第三，加大校院理论研究，在掌握充足的数据信息基础上，应用校院理论研究成果，形成高水平的分析研究报告。 3. 数据信息反馈。数据信息反馈是数据信息统计、分析活动的延伸，是高校数据信息管理活动的最后一个环节，也是确保数据信息管理活动形成一个闭合系统的保证。高校数据信息反馈有两个层次：第一个层次，是对掌握数据信息及时的以统计表或报表方式向学校决策层上报，这是目前我国高校数据信息反馈采取的主要方式；第二个层次是对掌握数据信息进行统计分析，应用院校理论研究成果，形成咨询报告方式向学校决策层上报，这是以后我国高校在数据信息反馈上应着重加强的方法。三、数据信息管理在大学战略规划管理中的作用教育是一种复杂的社会现象,我们要认识教育的本质,掌握教育的发展规律,要从教育现象的数量方面加以分析研究,才能更深刻地认识教育的本质和发展规律。通过对高校数据信息进行全面、综合、系统的管理,可以发挥提高高校科学管理水平，发挥为高校领导进行科学决策的参谋和助手的功能，为制定、实施、调整发展战略规划的提供基本依据。（一）数据信息管理是战略规划制定的前提基础战略规划制定的前提是对大学的实际状况进行全面系统分析，应用的基本手段就是对所掌握的学校基本数据信息情况进行统计、分析，也就是环境分析和内部资源分析。

其实，战略规划制定的是否科学、可行，很大程度上取决于应用所掌握数据信息对高校进行环境分析和内部资源分析，而这两种“分析”质量的高低，以及对高校战略规划制定提供依据的可信度，取决于该校对数据信息管理水平的高低。对环境分析主要包括：世界和该国的政治、经济、文化、人口发展的趋势及制度、政策的变化；高等教育的走向及同类高校发展的情况；高校所在地区社会、经济、文化及其相关行业科学、技术发展等情况分析。对内部资源分析主要包括：师资、科研、学科、教育经费、建校历史、地理位置、学校规模、在国内大学的排名位置、各级学生比例及毕业生就业状况等方面进行优劣势分析、以及问题对比分析、机遇挑战分析等。（二）数据信息管理是战略规划实施的重要手段大学战略规划实施是战略规划付诸实践，产生现实效果的过程，是战略规划管理的核心。目前，我国高校战略规划实施的基本办法就是实施目标责任制，对战略规划进行年度任务分解，把具体目标任务分解到具体二级单位，对二级单位进行年度目标责任考核。以这种目标管理的方式，实施战略规划的实质就是对数据目标进行分解、监控、督促、评估的过程管理。这也就从客观上对数据信息管理提出了更高的要求——建立战略规划目标数据管理平台（数据库）。战略规划目标管理数据库横坐标包括：总目标、年度目标、年度完成情况、总目标完成情况、与总目标比较（差距与超额量）；纵坐标包括各级单项指标，其中一级指标包括：办学规模、本科教育教学、学科建设与研究生教育、人才队伍、科学研究与产业、基础建设、管理体制改革、学生管理以及党建与思想政治建设等。对战略规划实施过程的管理，实地上就是对战略规划的数据目标进行监测管理。从这个意义上讲，数据信息管理是战略规划实施的重要保证和手段。（三）数据信息管理是战略规划评估和调整的基本依据战略规划评估是对战略规划实施进行评价以及采取必要的纠正行动的过程，也是战略规划管理信息不断循环的反馈系统，它是战略规划管理的最后一个环节，是战略规划目标最终实现的保证。一般而言，高校对战略规划都要进行阶段性评估，以查找差距，弥补不足，确保最终规划目标实现。在战略规划评估和调整阶段，数据信息管理同样发挥着重要作用。在这一阶段学校必须弄清以下几个问题：本校战略规划实施的效果如何？本校与同类高校战略规划目标实施对比差距与不足是多少？对战略规划部署进行适时调整的度与量应该是多少？而要解决这些问题都必须以所掌握本校及同类高校规划目标实现情况、本校现实办学条件、同类高校改革发展现状等相关数据信息的分析和判断为依据。四、适应战略规划管理要求的高校数据信息管理的具体途径对于刚刚开始尝试战略规划管理的我国高校来说，数据信息管理在战略规划管理工作中的潜在价值尚未被充分认识和挖掘。如何使高校数据信息管理适应大学战略规划管理的要求，更好地为战略规划管理服务，是当前及今后一段时间我国高校管理者所面临的一项重要任务。西安科技大学于2006年7月成立了发展规划处，赋予了该处学校战略规划管理、数据信息管理和高等教育研究等三项职责，初步探究出一条符合学校改革发展以及战略规划管理要求的数据信息管理模式。 (一)营造良好的工作环境是前提数据信息管理工作是学校工作的重要组成部分，其管理水平是衡量一所高校科学管理水平高低的尺度，其所掌控的基本办学数据信息是教育部对各高校进行教学质量评估的基本依据，其所掌控的主要数据信息是各高校实施战略规划管理的重要依据。各个高校应将数据信息管理工作看作是影响高校改革发展的重要因素，高度重视数据信息统计、分析和反馈，形成从校领导到二级单位领导、从管理干部到教职员工，共同关注、高度重视的良好氛围。这就要求数据信息管理工作进行分级领导、归口管理、明确责任。在学校层面，校长是数据信息管理工作第一责任人，副校长具体管理，对校长负责；在职能部门层面，发展规划处对全校数据信息进行归口管理，其他职能部门对所属业务的数据信息统计进行单项归口管理，发展规划处对主管校领导负责，各职能部门单项数据统计对发展规划处负责；在二级教学单位，学院对其基本数据信息进行归口管理，单项数据对职能部门负责，综合基本数据对发展规划处负责。

为此，西安科技大学于2007年4月下发了《关于调整学校信息统计工作业务归口的通知》，明确了学校信息统计工作业务由校长办公室调至发展规划处统一管理这一归口关系。2007年6月，学校下发《关于进一步加强统计工作的通知》，同年10月召开“全校首次统计工作会议”，明确了学校数据信息的相关管理制度和具体的工作任务，为规范学校数据信息管理工作营造出了良好的工作环境。（二）健全数据信息管理机制是核心理顺关系，明确职责，完善统计网络，健全适应战略规划管理要求的数据信息管理机制是核心。

西安科技大学数据信息统计工作实行统一管理、分级负责。学校数据信息管理业务由发展规划处统一管理；各职能部门指定专人负责本部门业务范围内的数据统计工作，组成学校一级统计网络；各院（部）指定专人负责本单位的数据统计工作，组成学校二级统计网络。学校发展规划处为学校信息统计工作的归口管理部门，具体负责学校综合数据信息统计、学校基本数据审核、数据对外分布，负责学校统计队伍建设、学校统计工作考核及表彰，以及负责与上级主管部门及兄弟院校的统计工作信息交流。学校各职能部门是专项业务数据统计工作的负责单位，管理与本部门分管业务相关的数据统计工作。各院（部）是学校统计工作的信息源，履行基层数据统计工作职能。（三）加强数据信息管理队伍建设是关键搞好数据信息管理工作归根到底靠人才、靠科技，这就需要加强统计工作队伍自身的建设。第一、建立和稳定一支具有良好素质的队伍，是做好数据信息管理工作的前提。西安科技大学在发展规划处设立专职综合数据统计管理岗（校办和财务处设立综合数据统计辅助梯队岗），在各二级单位设立兼职统计岗，选取素质高、责任心强、有一定统计工作经验人员从事统计工作。同时，通过制度规定：“统计人员不宜频繁更换，确因工作需求而调整岗位时，应办好统计工作移交手续，并及时书面通知发展规划处。”解决了人才队伍不稳定的问题。第二，加大人员业务学习和培训力度。学校通过全校统计人员集中培训，选派骨干参加上级统计工作培训，专职统计梯队资格考试等方式，不断提高队伍整体业务素质和管理水平。第三，建立激励机制。学校按照两个年度，对全校各单位及专、兼职统计人员的数据信息管理工作进行一次考核和表彰，旨在树立榜样，表彰先进，在集体和个人中形成激励机制，更好的推动数据信息管理工作上台阶、上水平。（四）以创新数据信息管理手段是重点创新数据信息管理手段，构建系统数据信息管理平台，实现数据信息管理信息化，是提高高校数据信息管理水平的重点。高校只有建立全面、系统的数据信息化管理平台，才能更好的提高数据信息管理质量，使数据更新、更准，使用效率更高，以满足学校改革发展以及战略规划管理等各方面的需要。西安科技大学数据信息化管理平台包括三大数据库：第一，学校基本数据库，包括7个子数据库，其主要功能包括基本办学条件分析、学校综合数据外报、数据信息查询及审核等几个方面；第二，学校专项数据库，包括12个子数据库，其主要功能包括专项数据查询和专项数据比较等；第三，战略规划数据库，包括3个子数据库，其主要功能包括学校战略规划数据目标完成情况查询，同类、同行高校战略规划目标实现情况比较等。（五）完善数据信息管理制度是保证建立、完善数据信息管理制度，是促进数据信息管理工作规范化、科学化的保证。

西安科技大学依据《中华人民共和国统计法》，按照学校对数据信息统计工作的基本任务要求，在数据信息管理工作中，不断规范数据上报、查取、审核、保密、归档等程序，建立、健全了数据统计归口报告制度、数据上报签审制度、数据对外发布制度、数据查取申请制度、统计资料归档制度、数据资料保密制度、统计工作奖罚制度等7项管理制度，为数据信息管理工作的正常运行提供有力的制度保证。